DeepSeek Vai Treinar O V5 Em 160 Mil Chips Huawei Ascend

A DeepSeek pretende treinar seu próximo modelo, o V5, em pelo menos 160 mil chips Huawei Ascend 950DT, segundo relatos publicados na segunda-feira, 2 de novembro. A frota será montada em um novo data center em Ulanqab, na Mongólia Interior, e deverá começar a rodar cargas de pré-treino já no fim de 2026 — uma mudança de rumo radical para um laboratório que, até aqui, dependeu de hardware Nvidia nos trabalhos mais pesados e que agora testa na prática o conceito de soberania computacional chinês.

Segundo as informações, a frota de Ulanqab foi originalmente planejada para inferência — a etapa de responder aos prompts dos usuários com um modelo já treinado. A ambição maior é deslocar parte desse parque para o pré-treino, o estágio que consome a maior fatia de computação quando um modelo aprende a partir de enormes volumes de dados.

De Inferência A Pré-Treino, Com A Huawei Dentro De Casa

O histórico explica a cautela. A DeepSeek já teria enfrentado instabilidade e problemas de desempenho ao treinar em gerações anteriores de chips Ascend — exatamente o tipo de falha que atrasou projetos anteriores. Para evitar uma repetição, engenheiros da Huawei teriam sido embebidos na equipe do laboratório, com a missão de moldar o desenho dos chips em torno dos requisitos do próximo modelo, em vez de forçar o modelo a se adaptar ao hardware depois da fábrica. É uma inversão clássica da relação fornecedor-cliente, aqui aplicada a uma peça de infraestrutura considerada estratégica pelo governo chinês.

Quatro chips Ascend 950 para equivaler a uma única GPU Nvidia GB300: é esse o preço da independência de suprimentos que a DeepSeek está disposta a pagar, segundo o fundador Liang Wenfeng.

Os Chips E O Software Por Trás Do Plano

O Ascend 950DT é descrito como um acelerador desenhado tanto para treino quanto para inferência, com 144 GB de memória no padrão HBM e cerca de 4 TB/s de largura de banda. A Huawei mira lançamento comercial no quarto trimestre de 2026 — o que coloca o início do pré-treino do V5 praticamente em cima da disponibilidade do chip, sem margem para atrasos. No software, a DeepSeek vem abrindo bibliotecas otimizadas para a pilha Ascend, que teriam alcançado mais de 95% do pico de desempenho do hardware em testes; os motores de inferência da empresa já rodam sobre a pilha CANN da Huawei, o equivalente ao CUDA da Nvidia.

O Custo De Quatro Para Um

O próprio fundador da DeepSeek, Liang Wenfeng, reconhece que não existe paridade: seriam necessários quatro chips Ascend 950 para igualar uma GPU Nvidia GB300. Na prática, isso significa mais chips, mais energia e mais espaço de data center para resultados comparáveis — um custo extra que o laboratório estaria disposto a absorver em troca de segurança de suprimentos. O pano de fundo é conhecido: as restrições de exportação dos Estados Unidos ao acesso a chips avançados empurraram desenvolvedores chineses para opções domésticas, queiram ou não. O roteiro aponta para adoção mainstream da pilha Ascend já em 2027.

O Exame Chega No Fim De 2026

Para o mercado, o episódio tem dois leitores imediatos. O primeiro é a Nvidia, que perde terreno no maior laboratório de IA aberto da China exatamente em semana em que endurece regras para nuvens asiáticas que alugam seu hardware. O segundo é a própria Huawei: depois de anos de controvérsia sobre a maturidade dos seus aceleradores, um cliente deste porte com engenheiros embebidos é o teste mais duro até agora. O desfecho dependerá de estabilidade de produção e de treino — e o relógio já está correndo contra o cronograma do V5.